Ingénieur de recherche en statistique computationelle

Description du poste

Le projet « Méthodes d’apprentissage statistique rapides, sobres et asymptotiquement efficaces » aborde le concept d'efficacité asymptotique, le développement d’outils rapides et sobres d’aide à la décision basés sur ces recherches et leur transfert vers le monde socio-économique. L’ingénieur de recherche participera aux développements des méthodes d’apprentissage statistique rapides, sobres et efficaces au laboratoire de mathématiques de l’Université du Mans. Notamment,
1. Développement des méthodes de machine learning et deep learning basées sur la méthode one- step qui serviront à l’analyse des données du programme de recherche « Efficience et Sobriété Numérique » avec la société EREN Groupe (https://www.eren-groupe.com/fr) qui développe une offre de services autour de la décarbonation (production d’énergie renouvelable, solution de stockage d’énergie, production d’hydrogène, ...) au travers de ses différentes sociétés.
2. Développement du package OneStep pour le logiciel R.
3. Développement des méthodologies rapides et efficaces pour les séries temporelles qui
serviront à l’analyse des données énergétiques de Le Mans Métropole.

Profil recherché

Master 2 en statistique ou mathématiques appliquées
(voir descriptif du poste en pièce jointe)

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